2Sep

Mahasiswa Universitas Colorado Membantu Haiti

instagram viewer

Seventeen memilih produk yang menurut kami paling Anda sukai. Kami dapat memperoleh komisi dari tautan di halaman ini.

Biru, Teks, Garis, Biru elektrik, Font, Majorelle blue, Azure, Rectangle, Symbol, Brand,
Jika Anda menggunakan Indonesia, Anda tahu tentang tag hash. Jika tidak, berikut adalah penjelasan di bawah rata-rata: Tag hash mengkategorikan topik tweet dan memungkinkan pengguna Twitter untuk mengikuti masalah tertentu seperti #haiti atau #NFL. Tag hash paling populer diidentifikasi sebagai "topik yang sedang tren", yang tercantum di halaman utama akun Twitter Anda saat Anda masuk.

Haiti telah menjadi salah satu topik paling populer sejak gempa tragis melanda negara pulau itu pada 12 Januari. Di Twitter, jika Anda mengklik topik yang sedang tren Haiti, Anda akan melihat komentar dari seluruh dunia, dengan orang-orang yang menyatakan dukungan, menjanjikan uang, dan mendiskusikan tragedi itu. Ini ternyata menjadi cara yang bagus bagi orang-orang untuk berkomunikasi tentang upaya bantuan juga.

A Universitas Colorado mahasiswa pascasarjana bekerja sama dengan Project Empowering the Public with Information in Crisis untuk menciptakan sistem berbasis Twitter yang mengumpulkan informasi untuk semua yang terjadi di Haiti,

click fraud protection
CU Mandirilaporan. Menurut laporan tersebut, ada dua jenis tag hash yang digunakan EPIC dalam tweetnya: tag hash utama dan tag hash berbasis data, berdasarkan konten postingan.

Warga Haiti yang membutuhkan bantuan dapat mengirim SMS ke anggota keluarga dari tanah yang kemudian dapat menerjemahkan kebutuhan mereka ke dalam tweet dengan tag hash. Tweet-tweet ini kemudian disusun ke dalam daftar di mana nama, kebutuhan, dan lokasi orang tersebut terbaca dengan jelas dan dikirim ke sumber di mana mereka dapat diakses dengan upaya bantuan, siswa di belakang gerakan, Kate Starbird, memberi tahu NS
Mandiri.

"Tag hash memberi tahu komputer bahwa tiga kata berikutnya adalah lokasi atau kontak dan, jika komputer mengetahui bahwa kata 'kebutuhan' datang sebelum itu, lebih mudah untuk mengklasifikasikan sesuatu dan memudahkan komputer untuk membantu," Starbird mengatakan. "Itu dapat memprosesnya hampir secara real time."

Baca lebih lanjut tentang Tweak Tweetnya di situs web EPIC.

Untuk info lebih lanjut tentang bagaimana perguruan tinggi menanggapi krisis, lihat Jejak Kertas!

insta viewer