2Sep
Erin Smith üniversitede ikinci sınıf öğrencisi olabilir, ancak 20 yaşındaki Kansaslı, kendi yaşının iki katı olan çoğu yetişkinden daha fazla başarıya imza attı. Lise ikinci sınıftayken, Erin bir araç olan FacePrint fikrini çoktan bulmuştu. Erken evre yüz ifadesi bozuklukları ve video ile bilgilendirilen Parkinson hastalığını tespit edin ve izleyin teknoloji. Bugün FacePrint, Stanford Tıp Okulu ile klinik deneylerden geçiyor ve Michael J. Fox Vakfı. Şimdi Stanford Üniversitesi'ndeki günlerinde Erin, EĞER/SONRA STEM'de kadınları desteklemeyi amaçlayan ve gelecek nesil kadın yenilikçileri bir araya getiren kolektif.
STEM alanına dahil olmak istediğinizi ne zaman anladınız?
En eski anılarımdan çoğu annemle ve ben mutfağımızı bu derme çatma laboratuvara çeviriyorum ve sonra Küçük deneyler yaparak ve dünyanın nasıl olduğuyla ilgili birçok soruma cevap bulmaya çalışarak saatler harcamak İşler. Büyüdükçe bu merakımı araştırma yapmaya yönlendirmeyi öğrendim ve STEM'in sahip olduğum birçok soruya cevap bulmanın yolu olduğunu anladım. Gerçekten de aynı çocuksu merakı, merakı ve huşu ile dünyayı bilim ve teknoloji aracılığıyla keşfetmeye kanalize etmekle ilgiliydi.
Büyürken rol modelleriniz kimlerdi?
Konferanslara seyahat etmeye başladığımda lise ikinci veya üçüncü yılıma kadar STEM'de gerçekten çok fazla kadın veya rol modeli görmedim. Alanımdaki diğer kadınları görmek gerçekten ufuk açıcı bir deneyimdi. Topluluğumda kaynak eksikliğinin yanı sıra STEM ile ilgilenen insanlar için topluluk eksikliği olduğunu fark ettim.
Sonuç olarak, adında bir organizasyon kurdum. KC STEministler iyi arkadaşlarımdan biriyle ve diğer orta ve lise çağındaki kızlara topluluğumuzdaki ve dünyadaki farklı sorunları ele almayı amaçlayan projelerle kodlamayı öğretmeye başladık. Projelerimiz, yalnızlık salgınını engellemenin yollarını bulmaktan yiyecek çöllerine çözüm aramaya kadar uzanıyordu, ancak her kızın kendi ilgi alanı vardı. Bence daha az kızın bilgisayar bilimine ilgi duymasının bir nedeni, kodlama ile dünyada bir etki yaratma arasında gerçekten büyük bir kopukluk varmış gibi görünmesi. Liseden mezun olduğumda, benim için gerçekten önemli olan STEM ile ilgilenen diğer kızlardan oluşan bu büyük kabileyi bir araya getirdiğimi hissettim.
Duyduğum andan itibaren IF/THEN koalisyonuSTEM'in tüm alanlarında kadınları destekleme ve güçlendirme hedefleri beni gerçekten etkiledi. En büyük dijital eğitim materyali koleksiyonlarından birini oluşturdular (bütün elçilerin ve benim katkıda bulunduğum) ve bu kaynaklar ABD'deki ilkokul, ortaokul ve liselerde müfredatın bir parçası olarak kullanılmaktadır. Bence bu, hiçbir ders kitabının veya başka bir müfredat biçiminin yapamayacağı şekilde öğrencilere ilham verebilecek bir şey.
Arkasındaki fikri ne ateşledi? Yüz Baskısı?
Lisede ikinci sınıftayken bir gün YouTube videoları izliyordum ve The Michael J. Fox Vakfı. Videoyu izlerken, Michael J. Fox ya da başka bir Parkinson hastası birbirleriyle güler ya da gülümserdi, bu gerçekten duygusal olarak mesafeliydi. Parkinson hastalığı gibi beyindeki değişiklikleri izlemek için yüz ifadelerinin kullanılıp kullanılamayacağını merak ettim ve keşfedilen klinisyenler benzer gözlemler bildirdiler.
Kısa süre sonra, hastalıkla birlikte en erken değişiklikleri yaşayan beyin bölümlerinin de yüz ifadesi bilgisi için ilgili bölümler olduğunu öğrendim. Bazı yerel Parkinson hastalarının yardımıyla, yüz ifadesi göstergelerini kullanarak Parkinson hastalığının erken tespiti ve izlenmesi için bir araç olan FacePrint'i geliştirdim. Michael J. Fox Foundation araştırmamı duydu ve devam etmesine yardımcı olmaktan heyecan duydu.
Courtney chavez
Şimdi, FacePrint teknolojisini yalnızca bir algılama biçimi olarak kullanmakla kalmayıp, aynı zamanda ciddiyeti ve ilerlemeyi de izleyebilmek için gerçekten genişletmek için çalışıyoruz. Bu yıl üniversitede ikinci sınıfa yeni başladım, bu yüzden tam zamanlı olarak okula gidiyorum ve çok şey öğreniyorum - gerçekten düşünüyorum Wşapka sağlığın geleceğidir? ve Ho geleceği inşa etmeye yardım etmede bir rol oynayabilir miyim?
Şimdiye kadarki en büyük zaferiniz neydi?
Kendimi bodrumuma kilitlemenin gerçekten ödüllendirici bir yanı vardı, "Kodlama for Dummies” kitapları, 100 farklı YouTube öğreticisi ve çevrimiçi kodlama dersleri ve sadece nasıl yapılacağını öğrenmek kod. İlk algoritmanın çalıştığı anı hatırlıyorum - o saatlerin, günlerin ve ayların gerçekten işe yaradığını görebilmek inanılmaz, büyülü bir andı.
Cevaplar netlik için düzenlendi ve kısaltıldı.
