2Sep

Erin Smith: เสียงแห่งปี 2020

instagram viewer
สิบเจ็ดเสียงแห่งปี

Erin Smith อาจเป็นนักเรียนปีที่สองในวิทยาลัย แต่ชาวแคนซัสวัย 20 ปีมีชื่อของเธอประสบความสำเร็จมากกว่าผู้ใหญ่ส่วนใหญ่สองเท่าของเธอ ในชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 ของเธอ Erin ได้คิดค้น FacePrint ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการ ตรวจหาและติดตามโรคพาร์กินสันโดยแจ้งความบกพร่องในการแสดงออกทางสีหน้าในระยะเริ่มต้นและวิดีโอ เทคโนโลยี. วันนี้ FacePrint อยู่ระหว่างการทดลองทางคลินิกกับ Stanford Medical School และ ไมเคิล เจ. มูลนิธิฟ็อกซ์. ในสมัยของเธอที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด Erin เป็นทูตของ ถ้า/แล้ว กลุ่มที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนสตรีใน STEM และกำลังรวบรวมนักประดิษฐ์สตรีรุ่นต่อไป


เมื่อใดที่คุณรู้ว่าคุณต้องการมีส่วนร่วมในด้าน STEM?

ความทรงจำแรกสุดของฉันหลายอย่างเกี่ยวกับแม่และฉันเปลี่ยนครัวของเราให้เป็นห้องปฏิบัติการชั่วคราวนี้แล้ว ใช้เวลาหลายชั่วโมงทำการทดลองเล็กๆ น้อยๆ และพยายามค้นหาคำตอบของคำถามมากมายเกี่ยวกับโลกของฉัน ทำงาน เมื่อฉันโตขึ้น ฉันเรียนรู้ที่จะถ่ายทอดความอยากรู้อยากเห็นนี้ไปสู่การทำวิจัย และฉันก็ตระหนักว่า STEM เป็นวิธีที่ฉันสามารถค้นหาคำตอบสำหรับคำถามมากมายที่ฉันมี เป็นการนำเอาความอยากรู้อยากเห็น ความสงสัย และความกลัวแบบเด็กๆ แบบเด็กๆ มาสู่การสำรวจโลกผ่านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

ใครเป็นแบบอย่างของคุณที่เติบโตขึ้นมา?

ฉันไม่เห็นผู้หญิงหรือแบบอย่างใน STEM มากนัก จนกระทั่งฉันเรียนชั้นปีที่สองหรือมัธยมต้นเมื่อฉันเริ่มเดินทางไปประชุม การได้เห็นผู้หญิงคนอื่น ๆ ในสาขาของฉันเป็นประสบการณ์ที่เปิดหูเปิดตาจริงๆ ฉันตระหนักว่ามีทรัพยากรไม่เพียงพอในชุมชนของฉัน เช่นเดียวกับการขาดชุมชนสำหรับผู้สนใจ STEM

เสียงแห่งปี 2020

ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงได้ร่วมก่อตั้งองค์กรที่ชื่อว่า KC STEMinists กับเพื่อนที่ดีคนหนึ่งของฉัน และเราเริ่มสอนเด็กหญิงวัยมัธยมต้นและมัธยมปลายคนอื่นๆ เกี่ยวกับวิธีเขียนโค้ดกับโครงการต่างๆ ที่มุ่งแก้ปัญหาต่างๆ ในชุมชนของเราและทั่วโลก โครงการของเรามีตั้งแต่การหาวิธีควบคุมการระบาดของความเหงาไปจนถึงการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาทะเลทรายอาหาร แต่เด็กผู้หญิงแต่ละคนก็มีความสนใจในตัวเอง ฉันคิดว่าเหตุผลส่วนหนึ่งที่ว่าทำไมเด็กผู้หญิงถึงสนใจวิทยาการคอมพิวเตอร์น้อยลงก็เพราะว่าดูเหมือนว่าจะมีการตัดการเชื่อมต่อระหว่างการเขียนโค้ดกับการสร้างผลกระทบต่อโลกอย่างมาก เมื่อฉันเรียนจบมัธยมปลาย ฉันรู้สึกว่าได้รวมกลุ่มเด็กผู้หญิงกลุ่มใหญ่กลุ่มนี้ที่สนใจเรื่อง STEM ซึ่งสำคัญมากสำหรับฉัน

ทันทีที่ฉันได้ยินเกี่ยวกับ แนวร่วม IF/THENเป้าหมายของพวกเขาในการสนับสนุนและให้อำนาจแก่ผู้หญิงในทุกสาขาของ STEM สะท้อนกับฉันจริงๆ พวกเขาได้สร้างคอลเล็กชันสื่อการศึกษาดิจิทัลที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่ง (ที่ฉันและเอกอัครราชทูตทุกคนมีส่วนร่วม) ทั่วโลก และทรัพยากรเหล่านี้ใช้ในโรงเรียนประถมศึกษา มัธยมศึกษาตอนต้น และมัธยมปลายทั่วสหรัฐอเมริกาโดยเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร ฉันคิดว่ามันเป็นสิ่งที่สามารถสร้างแรงบันดาลใจให้นักเรียนเหมือนที่ตำราเรียนหรือหลักสูตรรูปแบบอื่นทำไม่ได้

สิ่งที่จุดประกายความคิดเบื้องหลัง เฟซปริ้น?

ตอนที่ฉันเรียนอยู่ชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย วันหนึ่งฉันดูวิดีโอ YouTube และบังเอิญไปเจอวิดีโอของ The Michael J. มูลนิธิฟ็อกซ์. เมื่อฉันดูวิดีโอ ฉันตระหนักได้ว่าเมื่อใดก็ตามที่ Michael J. สุนัขจิ้งจอกหรือผู้ป่วยพาร์กินสันคนอื่นๆ จะหัวเราะหรือยิ้มให้กัน มันดูห่างเหินจริงๆ ฉันสงสัยว่าสามารถใช้การแสดงออกทางสีหน้าเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงในสมอง เช่น โรคพาร์กินสัน ได้หรือไม่ และแพทย์ที่ค้นพบได้รายงานข้อสังเกตที่คล้ายคลึงกัน

ไม่ช้าฉันก็ได้เรียนรู้ว่าส่วนต่างๆ ของสมองที่ประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งแรกของโรคนี้ ก็เป็นส่วนเดียวกันที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลการแสดงออกทางสีหน้าด้วย ด้วยความช่วยเหลือจากผู้ป่วยโรคพาร์กินสันในท้องถิ่น ฉันได้พัฒนา FacePrint ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการตรวจหาและติดตามโรคพาร์กินสันตั้งแต่เนิ่นๆ โดยใช้เครื่องบ่งชี้การแสดงออกทางสีหน้า ไมเคิล เจ. Fox Foundation ได้ยินเกี่ยวกับงานวิจัยของฉันและรู้สึกตื่นเต้นที่จะช่วยดำเนินการต่อไป

สิบเจ็ดเสียงแห่งปี 2020

คอร์ทนี่ย์ ชาเวซ

ตอนนี้ เรากำลังดำเนินการขยายเทคโนโลยีสำหรับ FacePrint อย่างแท้จริง ไม่เพียงแต่จะใช้เป็นรูปแบบการตรวจจับเท่านั้น แต่ยังสามารถตรวจสอบความรุนแรงและความคืบหน้าได้อีกด้วย ฉันเพิ่งเริ่มเรียนปีที่สองในปีนี้ ฉันก็เลยเรียนเต็มเวลาและเรียนรู้มากมาย—คิดถึงจริงๆ Wหมวกคืออนาคตของการดูแลสุขภาพ? และ ชมฉันสามารถมีบทบาทในการช่วยสร้างอนาคตนั้นได้ไหม?

อะไรคือชัยชนะที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของคุณจนถึงตอนนี้?

มีบางอย่างที่คุ้มค่าจริงๆ กับการขังตัวเองไว้ในห้องใต้ดินด้วยอะไรหลายๆ อย่าง เช่น “Coding หนังสือสำหรับ Dummies”, บทช่วยสอน YouTube ที่แตกต่างกัน 100 แบบและชั้นเรียนการเขียนโค้ดออนไลน์ และเพียงแค่เรียนรู้วิธีการ รหัส. ฉันจำช่วงเวลาที่อัลกอริธึมแรกทำงาน มันเป็นช่วงเวลาที่วิเศษและมหัศจรรย์มากที่ได้เห็นชั่วโมง วัน และเดือนเหล่านั้นได้ผลจริง ๆ

คำตอบได้รับการแก้ไขและย่อให้สั้นลงเพื่อความชัดเจน