2Sep
Erin Smith je sicer drugošolka na fakulteti, vendar ima 20-letna domačinka iz Kansasa svoje ime že več dosežkov kot večina odraslih dvakrat starejših od nje. Erin je že v drugem letniku srednje šole prišla na idejo za FacePrint, orodje za odkrivanje in spremljanje Parkinsonove bolezni, ki ga spremljajo zgodnje okvare izraza obraza in video tehnologijo. Danes FacePrint poteka v kliničnih preskušanjih s Stanford Medical School in Michael J. Fox Foundation. Zdaj, ko je na univerzi Stanford Erin veleposlanica za ČE, POTEM kolektiv, ki podpira ženske v STEM -u in sestavlja naslednjo generacijo inovatork.
Kdaj ste vedeli, da se želite vključiti na področje STEM?
Mnogi moji najzgodnejši spomini so na mamo in potem sva kuhinjo spremenila v ta improvizirani laboratorij porabljati ure za male poskuse in samo poskušati najti odgovore na moja številna vprašanja o tem, kako svet dela. Ko sem odraščal, sem se naučil to radovednost usmerjati v raziskovanje in spoznal sem, da je STEM način, kako sem lahko našel odgovore na toliko vprašanj, ki sem jih imel. V resnici je šlo za usmerjanje iste otroške radovednosti, čudenja in strahospoštovanja v raziskovanje sveta z znanostjo in tehnologijo.
Kdo so bili vaši vzorniki pri odraščanju?
Resnično nisem videl veliko drugih žensk ali vzornikov v STEM -u do morda drugega ali drugega letnika srednje šole, ko sem začel potovati na konference. Videti druge ženske na mojem področju je bilo resnično doživetje. Spoznal sem, da v moji skupnosti primanjkuje virov, pa tudi skupnosti za ljudi, ki jih zanima STEM.
Posledično sem soustanovil organizacijo, imenovano KC STEMinisti z enim od mojih dobrih prijateljev in začeli smo učiti druga dekleta v srednji in srednji šoli, kako kodirati s projekti, namenjenimi reševanju različnih težav v naši skupnosti in po vsem svetu. Naši projekti so segali od iskanja načinov za zajezitev epidemije osamljenosti do iskanja rešitev za prehrambene puščave, vendar je imela vsaka punca svoje področje zanimanja. Mislim, da je del razloga, zakaj se manj deklet zanima za računalništvo, tudi zato, ker se zdi, da obstaja velika razlika med kodiranjem in ustvarjanjem vpliva na svet. Ko sem končal srednjo šolo, sem imel občutek, da sem zbral to veliko pleme drugih deklet, ki jih zanima STEM, kar je bilo zame zelo pomembno.
Takoj, ko sem slišal za koalicijo IF/THEN, njihov cilj podpreti in opolnomočiti ženske na vseh področjih STEM -a me je res odmeval. Zgradili so eno največjih digitalnih zbirk izobraževalnega gradiva (k temu prispevamo vsi veleposlaniki in jaz) v svetu in se ti viri uporabljajo v osnovnih, srednjih in srednjih šolah po ZDA kot del učnega načrta. Mislim, da je to nekaj, kar lahko navduši učence, kot jih ne zmore učbenik ali druga oblika učnega načrta.
Kaj je sprožilo idejo FacePrint?
Ko sem bil drugi letnik srednje šole, sem nekega dne gledal videoposnetke v YouTubu in naletel na videoposnetek avtorja The Michael J. Fox Foundation. Ko sem gledal video, sem spoznal, da vsakič, ko Michael J. Fox ali drugi Parkinsonovi bolniki bi se smejali ali nasmehnili drug drugemu, kar je bilo čustveno daleč. Spraševal sem se, ali lahko z izrazi obraza spremljamo spremembe v možganih, na primer Parkinsonovo bolezen, in odkril, da so zdravniki poročali o podobnih opažanjih.
Kmalu sem izvedel, da so deli možganov, ki z boleznijo doživijo najzgodnejše spremembe, enaki deli za podatke o izrazu obraza. S pomočjo nekaterih lokalnih bolnikov s Parkinsonovo boleznijo sem razvil FacePrint, orodje za zgodnje odkrivanje in spremljanje Parkinsonove bolezni z uporabo kazalnikov izraza obraza. Michael J. Fox Foundation je slišala za mojo raziskavo in z veseljem pomagala nadaljevati.
Courtney Chavez
Zdaj delamo na tem, da bi tehnologijo FacePrint resnično razširili ne le kot obliko odkrivanja, ampak tudi za spremljanje resnosti in napredovanja. Letos sem pravkar začel drugi letnik fakultete, zato tudi redno hodim v šolo in se veliko učim-res razmišljam Wklobuk je prihodnost zdravstva? in Hlahko igram vlogo pri izgradnji te prihodnosti?
Kaj je bila vaša največja zmaga doslej?
Bilo je nekaj resnično koristnega, če sem se zaklenil v klet s tono, na primer: »Kodiranje for Dummies ”, 100 različnih vaj za YouTube in spletne tečaje kodiranja ter se le naučite, kako Koda. Spomnim se trenutka, ko je prvi algoritem deloval - bil je tako neverjeten, čaroben trenutek, da sem videl, da so se te ure, dnevi in meseci resnično izplačali.
Zaradi jasnosti so bili odgovori urejeni in skrajšani.
