2Sep
エリン・スミスは大学2年生かもしれませんが、20歳のカンザス州出身者は、彼女の2倍の年齢のほとんどの成人よりもすでに彼女の名前に多くの成果を上げています。 エリンは高校2年生までに、FacePrintのアイデアをすでに思いついていました。 初期段階の表情障害とビデオによって通知されるパーキンソン病を検出および監視する テクノロジー。 今日、FacePrintはスタンフォード大学医学部と臨床試験を受けています マイケルJ。 フォックス財団。 現在、スタンフォード大学に在籍しているエリンは、 IF / THEN STEMで女性を支援することを目的とし、次世代の女性イノベーターを集めている集団。
STEMの分野に参加したいと思ったのはいつですか。
私の最初の思い出の多くは私の母のことであり、私はキッチンをこの仮設の実験室に変えてから 少しの実験に何時間も費やし、世界がどのようになっているのかについての私の多くの質問に対する答えを見つけようとしているだけです 動作します。 私が成長するにつれて、私はこの好奇心を研究に向けることを学び、STEMが私が持っていた非常に多くの質問に対する答えを見つけることができた方法であることに気づきました。 それは本当に、同じ子供のような好奇心、不思議、そして畏怖を科学技術を通して世界を探検することに向けることでした。
あなたの役割モデルは誰でしたか？
STEMで他の多くの女性や役割モデルを見たのは、おそらく2年生か高校3年生のときに、会議に出かけ始めたときでした。 私の分野で他の女性に会うことは本当に目を見張るような経験でした。 私のコミュニティにはリソースが不足しているだけでなく、STEMに関心のある人々のためのコミュニティも不足していることに気づきました。
その結果、私はという組織を共同設立しました KCSTEMinists 私の親友の一人と一緒に、私たちは他の中学生と高校生の女の子に、私たちのコミュニティや世界中のさまざまな問題に対処することを目的としたプロジェクトでコーディングする方法を教え始めました。 私たちのプロジェクトは、孤独の蔓延を抑える方法を見つけることから、食の砂漠の解決策を探すことまで多岐にわたりましたが、それぞれの女の子には独自の関心領域がありました。 コンピュータサイエンスに興味を持つ女の子が少なくなる理由の1つは、コーディングと世界に影響を与えることの間にこの非常に大きな隔たりがあるように思われるためだと思います。 高校を卒業する頃には、STEMに興味を持っている他の女の子たちのこの大きな部族を集めたと感じました。これは私にとって非常に重要でした。
聞いたらすぐに IF / THEN連合、STEMのすべての分野で女性をサポートし、力を与えるという彼らの目標は、私に本当に共感しました。 彼らは、教育資料の最大のデジタルコレクションの1つを構築しました（すべてのアンバサダーと私が貢献しています） これらのリソースは、カリキュラムの一部として、全米の小学校、中学校、高校で使用されています。 教科書や他のカリキュラムではできないような、生徒に刺激を与えることができるものだと思います。
背後にあるアイデアのきっかけは何ですか FacePrint？
高校2年生の時、ある日YouTubeの動画を見ていて、マイケル・Jの動画に出くわしました。 フォックス財団。 ビデオを見ていると、マイケルJ. フォックスや他のパーキンソン病の患者はお互いに笑ったり笑ったりしましたが、それは本当に感情的に遠いものでした。 パーキンソン病などの脳の変化を監視するために顔の表情を使用できるかどうか疑問に思いました。発見された臨床医は同様の観察結果を報告しました。
私はすぐに、病気で最も早い変化を経験する脳の部分も、顔の表情情報に関係する同じ部分であることを知りました。 地元のパーキンソン病患者の助けを借りて、顔の表情の指標を使用してパーキンソン病を早期に検出および監視するためのツールであるFacePrintを開発しました。 マイケルJ。 Fox Foundationは私の研究について聞いて、それを継続するのを手伝うことに興奮していました。
コートニーチャベス
現在、FacePrintのテクノロジーを実際に拡張して、検出の形式として使用できるだけでなく、重大度と進行状況も監視できるように取り組んでいます。 今年は大学2年生を始めたばかりなので、フルタイムで学校をやっていて、たくさんのことを学んでいます。 W帽子はヘルスケアの未来です? と NSわあ、私はその未来を築くのを助ける役割を演じることができますか?
これまでの最大の勝利は何でしたか？
「コーディング」のように、地下室に自分を閉じ込めるだけで本当にやりがいのあることがありました。 for Dummies」の本、100種類のYouTubeチュートリアル、オンラインコーディングクラス、そしてその方法を学ぶだけです。 コード。 最初のアルゴリズムが機能した瞬間を覚えています。これらの時間、日、月が実際に報われるのを見ることができたのは、とても驚くべき魔法の瞬間でした。
回答はわかりやすくするために編集および短縮されています。
