2Sep
Erin Smith võib olla kolledži teise kursuse õpilane, kuid 20-aastasel Kansase põliselanikul on oma nimega juba rohkem saavutusi kui enamikul täiskasvanutest, kes on temast kaks korda vanemad. Keskkooli teisel kursusel oli Erin juba välja mõelnud FacePrinti - tööriista, mida kasutatakse avastada ja jälgida Parkinsoni tõbe, mida teavitavad varajases staadiumis olevad näoilmehäired ja video tehnoloogia. Täna käivad FacePrint kliinilised uuringud Stanfordi meditsiinikoolis ja Michael J. Foxi sihtasutus. Praegu Stanfordi ülikoolis töötanud Erin on USA suursaadik KUI SIIS kollektiiv, mille eesmärk on toetada naisi STEM -is ja koondab järgmise põlvkonna naissoost uuendajaid.
Millal teadsite, et soovite STEMiga tegeleda?
Paljud mu esimesed mälestused on mu emast ja ma muutsin meie köögi sellesse ajutiseks laboriks ja siis veetes tunde väikeseid katseid tehes ja proovides lihtsalt leida vastuseid minu paljudele küsimustele, kuidas maailm töötab. Kui ma suureks kasvasin, õppisin seda uudishimu suunama teadusuuringutesse ja mõistsin, et STEM on viis, kuidas ma suutsin leida vastused nii paljudele küsimustele. See oli tegelikult selle sama lapsemeelse uudishimu, imestuse ja aukartuse suunamine maailma uurimisse teaduse ja tehnoloogia kaudu.
Kes olid teie eeskujud suureks kasvades?
Ma tõesti ei näinud STEMis paljusid teisi naisi ega eeskujusid enne, kui olin võib -olla oma teise kursuse või keskkooli noorema aasta, kui hakkasin konverentsidele reisima. Teiste oma ala naiste nägemine oli tõesti silmiavav kogemus. Mõistsin, et minu kogukonnas puuduvad ressursid ja STEM -ist huvitatud inimestel puudub kogukond.
Selle tulemusena asutasin ma organisatsiooni nimega KC STEMinists koos ühe oma hea sõbraga ja me hakkasime õpetama teistele kesk- ja keskkooliealistele tüdrukutele koodide koostamist projektidega, mille eesmärk on lahendada erinevaid probleeme meie kogukonnas ja kogu maailmas. Meie projektid ulatusid üksinduseepideemia ohjeldamise viiside otsimisest toidukõrbete lahenduste otsimiseni, kuid igal tüdrukul oli oma huviala. Ma arvan, et osa põhjusest, miks vähem tüdrukuid informaatika vastu huvi tunneb, on see, et tundub, et kodeerimise ja maailmas mõju tekitamise vahel on tõesti suur lahutus. Keskkooli lõpetamise ajaks tundsin, et olen kokku kogunud selle suure STEM -i huvitatud tüdrukute hõimu, mis oli minu jaoks tõesti oluline.
Niipea kui kuulsin koalitsioon IF/THEN, nende eesmärk toetada ja võimendada naisi kõigis STEM valdkondades kõlas minuga tõesti. Nad on loonud ühe suurimaid haridusmaterjalide digitaalseid kogusid (millesse panustame kõik suursaadikud) maailmas ja neid ressursse kasutatakse USA põhikoolides, kesk- ja keskkoolides õppekava osana. Ma arvan, et see võib õpilasi inspireerida nii, nagu ükski õpik või muu õppekava ei suuda.
Mis tekitas idee taga FacePrint?
Kui olin keskkoolis teise kursuse õpilane, vaatasin ühel päeval YouTube'i videoid ja komistasin The Michael J. videole. Foxi sihtasutus. Videot vaadates mõistsin, et alati, kui Michael J. Fox või teised Parkinsoni tõvega patsiendid naersid või naeratasid üksteisega, see oli emotsionaalselt tõeliselt kaugel. Mõtlesin, kas näoilmeid saab kasutada aju muutuste, näiteks Parkinsoni tõve jälgimiseks, ja avastasin, et arstid teatasid sarnastest tähelepanekutest.
Peagi sain teada, et need ajuosad, mis kogevad haigusega kõige varasemaid muutusi, on samad osad, mis on seotud näoilme teabega. Mõnede kohalike Parkinsoni tõvega patsientide abiga töötasin välja FacePrinti, näoilmeindikaatorite abil Parkinsoni tõve varajase avastamise ja jälgimise tööriista. Michael J. Foxi fond kuulis minu uurimistööst ja oli põnevil, et aidata seda jätkata.
courtney chavez
Nüüd töötame selle nimel, et laiendada FacePrinti tehnoloogiat nii, et seda saaks kasutada mitte ainult avastamisviisina, vaid ka selle raskusastme ja progresseerumise jälgimiseks. Alustasin sel aastal just oma teise kursuse kolledži, nii et käin ka täiskohaga koolis ja õpin palju-mõtlen tõesti Wmüts on tervishoiu tulevik? ja Hoi, kas ma saan mängida rolli selle tuleviku loomisel??
Mis on siiani olnud teie suurim võit?
Lihtsalt enda keldrisse lukustamisel oli midagi tõeliselt rahuldust pakkuvat, näiteks: „Kodeerimine mannekeenide jaoks ”raamatud, 100 erinevat YouTube’i õpetust ja veebikodeerimise klassid ning lihtsalt õppimine, kuidas seda teha koodi. Mäletan hetke, mil esimene algoritm töötas - see oli nii hämmastav, maagiline hetk, kui nägin neid tunde, päevi ja kuid tõesti ära.
Vastused on selguse huvides muudetud ja lühendatud.
