2Sep

Student der University of Colorado hilft Haiti

instagram viewer

Siebzehn wählt Produkte aus, von denen wir glauben, dass Sie sie am meisten lieben werden. Wir können Provisionen aus den Links auf dieser Seite verdienen.

Blau, Text, Linie, Electric blue, Font, Majorelle blue, Azure, Rechteck, Symbol, Marke,
Wenn du benutzt Twitter, Sie kennen sich mit Hash-Tags aus. Wenn Sie dies nicht tun, hier eine unterdurchschnittliche Erklärung: Hash-Tags kategorisieren Themen von Tweets und ermöglichen Twitterern, diesem bestimmten Thema wie #haiti oder #NFL zu folgen. Die beliebtesten Hashtags werden als „Trend-Themen“ gekennzeichnet, die bei der Anmeldung auf der Hauptseite Ihres Twitter-Accounts aufgelistet werden.

Haiti ist seit dem tragischen Erdbeben am 12. Januar eines der beliebtesten Trendthemen. Wenn Sie auf Twitter auf das Trendthema Haiti klicken, sehen Sie Kommentare aus der ganzen Welt, in denen Menschen ihre Unterstützung zum Ausdruck bringen, Geld versprechen und über die Tragödie diskutieren. Es stellte sich heraus, dass es auch eine großartige Möglichkeit für die Menschen war, über die Hilfsmaßnahmen zu kommunizieren.

EIN Universität von Colorado

Der Doktorand hat sich mit dem Projekt „Empowering the Public with Information in Crisis“ zusammengetan, um ein Twitter-basiertes System zu entwickeln, das Informationen zu allem, was in Haiti vor sich geht, aggregiert CU-unabhängigBerichte. Dem Bericht zufolge gibt es zwei Arten von Hash-Tags, die EPIC in seinen Tweets verwendet: Haupt-Hash-Tags und datenbasierte Hash-Tags, basierend auf dem Inhalt des Beitrags.

Haitianer, die Hilfe benötigen, können vom Boden aus eine SMS an ein Familienmitglied senden, das ihre Bedürfnisse dann in einen Tweet mit Hash-Tags übersetzen kann. Diese Tweets werden dann in einer Liste organisiert, in der der Name, der Bedarf und der Standort der Person klar zu lesen sind und an Quellen geschickt, wo sie für Hilfsmaßnahmen zugänglich sind, erzählt die Studentin hinter der Bewegung, Kate Starbird das
Unabhängig.

"Die Hash-Tags teilen dem Computer mit, dass die nächsten drei Wörter ein Ort oder ein Kontakt sein werden, und wenn er weiß, dass die das Wort 'brauchen' kam davor, es ist einfacher, Dinge zu klassifizieren und es dem Computer leichter zu machen, zu helfen", Starbird sagt. "Es kann sie nahezu in Echtzeit verarbeiten."

Lesen Sie mehr über Optimiere den Tweet auf der EPIC-Website.

Weitere Informationen zur Reaktion der Hochschulen auf die Krise finden Sie unter Der Papierweg!